2-е изд. — СПб.: Питер, 2023. — 512 с.: ил. — (Бестселлеры O’Reilly). — ISBN 978-5-4461-2288-2. При работе любого enterprise-приложения образуются данные: это файлы логов, метрики, информация об активности пользователей, исходящие сообщения и т. п. Правильные манипуляции над всеми этими данными не менее важны, чем сами данные. Если вы — архитектор, разработчик или выпускающий...
Пер. с англ. А. Киселев, И. Рузмайкина. — СПб.: Питер, 2023. — 432 с.: ил. — (Библиотека программиста). — ISBN:978-5-4461-3945-3. Работа с неограниченными и быстрыми потоками данных всегда была сложной задачей. Но Kafka Streams и ksqlDB позволяют легко и просто создавать приложения потоковой обработки. Из книги специалисты по обработке данных узнают, как с помощью этих...
Пер. с англ.2-е изд., испр. — Иркутск: ITSumma Press, 2019. — 175 с. Современный мир плотно покрыт коммуникационными сетями разного уровня, и с лёгкой руки его можно назвать информационно связанным. Но, несмотря на это, всё ещё есть множество ситуаций, когда различным людям, командам и системам предпочтительнее взаимодействовать асинхронно, обмениваясь информацией лишь изредка,...
Пер. с англ. И. Пальти. — СПб.: Питер, 2019. — 320 с.: ил. — (Бестселлеры O’Reilly). — ISBN 978-5-4461-0575-5. При работе любого enterprise-приложения образуются данные: это файлы логов, метрики, информация об активности пользователей, исходящие сообщения и т.п. Правильные манипуляции над всеми этими данными не менее важны, чем сами данные. Если вы — архитектор, разработчик или...
Leanpub, 2021-01-05. — 394 p. — ISBN 9798628558515. The software architecture landscape has evolved dramatically over the past decade. Microservices have displaced monoliths. Data and applications are increasingly becoming distributed and decentralised. But composing disparate systems is a hard problem. More recently, software practitioners have been rapidly converging on...
СПб.: Питер, 2019. — 304 с. — ISBN: 978-5-4461-1201-2. Узнайте как реализовать потоковую обработку на платформе Kafka! В этой книге рассмотрены реальные примеры сбора, преобразования и агрегации данных. Показана работа со множественными процессорами, обработка событий в режиме реального времени. Вы узнаете даже о потоковом SQL с KSQL! Эксплуатация и тестирование, мониторинг и...
Комментарии